ऑप्टीमाइजेशन टेक्नीकल एनालिसिस के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले वैरिएबल को एडजस्ट करके एक ट्रेडिंग सिस्टम को और अधिक प्रभावी बनाने की प्रक्रिया है । कुछ लेन-देन लागत या जोखिम को कम करके या अधिक अंदाज़ा लगाए गए रिटर्न वाली संपत्तियों को टारगेट करके एक ट्रेडिंग सिस्टम को ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है ।
ऑप्टिमाइज़ेशन का इस्तेमाल कैसे करें ?
मोटे तौर पर देखा जाए तो ऑप्टिमाइज़ेशन फेवर आउटकम की घटना को बढ़ाने और न मांगी गए आउटकम की घटना को कम करने के लिए मौजूदा प्रक्रिया को बदलने का काम है । इसका इस्तेमाल बिज़नेस मॉडल को अधिक लाभदायक बनाने, निवेश पोर्टफोलियो पर उम्मीद किए रिटर्न को बढ़ाने या ट्रेडिंग सिस्टम की उम्मीद अनुसार लागत को कम करने के लिए किया जा सकता है ।
हर ऑप्टिमाइज़ेशन रियल-वर्ल्ड वेरिएबल के बारे में तय किए गए नंबर की मान्यताओं पर निर्भर करता है । उदाहरण के लिए, एक निवेशक जो अपने पोर्टफोलियो का ऑप्टिमाइज़ेशन करना चाहता है, वह मार्केट रिस्क जैसे फैक्टर को समझकर इसे शुरू करेगा और संभावना है कि कुछ निवेश दूसरों से बेहतर परफॉर्म कर सकते हैं । चूंकि रियल टाइम में इन वैरिएबल की गिनती करने का कोई तरीका नहीं है, इसलिए निवेशक की ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीति इस बात पर निर्भर करेगी कि वे इन फैक्टर का कितना अच्छा अनुमान लगाते हैं ।
ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीति में मौजूद मान्यताओं के आधार पर ऑप्टिमाइज़ेशन के कई रास्ते हो सकते हैं । कुछ ट्रेडर अंदाज़ा लगाए गए प्राइज़ में उतार-चढ़ाव का लाभ उठाने के लिए कई शॉर्ट-टर्म ट्रेडों के साथ अपनी रणनीति को ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं । दूसे अपनी लेनदेन लागत को कम करने के लिए ट्रेडों की संख्या को कम करके ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं । किसी भी मामले में, ऑप्टिमइज़ रणनीति की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि निवेशक ने अपनी रणनीति के जोखिम, लागत और अंदाज़ा लगाए गए भुगतानों की कितनी अच्छी तरह पहचान की है क्योंकि बाजार की स्थितियां लगातार बदल रही हैं । किसी की ट्रेडिंग सिस्टम को ऑप्टिमाइज़ करना एक चलती-फिरती प्रक्रिया है - जैसे मूविंग टारगेट को हिट करने की कोशिश करना ।