एल्गो ट्रेडिंग के लाभ

एल्गो ट्रेडिंग के लाभ

आज ज़्यादातर एल्गो-ट्रेडिंग हाई-फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंग (एचएफटी) है, जो कई मार्केट में बड़ी संख्या में ऑर्डर देने और प्री-प्रोग्राम किए गए निर्देशों के आधार पर मल्टीपल डिसिज़न पैरामीटर को भुनाने का प्रयास करता है ।



एल्गो-ट्रेडिंग कईं लाभ प्रदान करती है :


  • ट्रेडों को बेस्ट पॉसिबल प्राइज़ पर एक्सीक्यूट किया जाता है ।

  • ट्रेड ऑर्डर प्लेसमेंट तत्काल और सटीक होते है ।

  • ज़रूरी मूल्य बदलाव से बचने के लिए ट्रेडों को तुरंत और सही समय पर किया जाता है।

  • लेनदेन में लागत कम लगती है ।

  • मल्टीपल मार्केट कंडिशन पर एक साथ ऑटोमेटिक चेक हो सकता है ।

  • ट्रेड प्लेस करते समय मैन्युअल गलतियों का रिस्क कम होता है ।

  • मौजूदा ऐतिहासिक और रीयल-टाइम डेटा का इस्तेमाल करके एल्गो-ट्रेडिंग का परीक्षण किया जा सकता है, यह देखने के लिए कि क्या यह एक सही ट्रेडिंग रणनीति है।

  • ह्यूमन ट्रेडर द्वारा इमोशनल और साइकोलॉजिकल फैक्टर के आधार पर गलतियों की संभावना को कम किया जा सकता है ।



एल्गो-ट्रेडिंग का इस्तेमाल ट्रेडिंग और निवेश गतिविधियों के कई रूपों में किया जाता है जिनमें निम्न शामिल हैं :


  • मिड से लॉन्ग टर्म के निवेशक या बाय-साइड फर्म-पेंशन फंड, म्यूचुअल फंड, बीमा कंपनियां - बड़ी मात्रा में स्टॉक खरीदने के लिए एल्गो-ट्रेडिंग का उपयोग करते हैं, जब वे बड़ी मात्रा में निवेश के साथ स्टॉक की कीमतों को प्रभावित नहीं करना चाहते हैं ।


  • शॉर्ट-टर्म ट्रेडर्स और सेल-साइड पार्टिसिपेंट्स- मार्केट मेकर्स (जैसे ब्रोकरेज हाउस), सटोरियों और आर्बिट्रेजर्स- को ऑटोमेटिक ट्रेडिंग एक्सिक्यूशन से लाभ होता है । इसके अलावा, एल्गो-ट्रेडिंग बाजार में बेचने वालों के लिए काफी सुगमता बनाने में मदद करता है।


  • सिस्टमैटिक ट्रेडर्स—ट्रेंड फॉलोअर्स, हेज फंड्स, या पेयर ट्रेडर्स (मार्केट न्यूट्रल ट्रेडिंग रणनीति जो दो स्टॉक, एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड्स (ईटीएफ), या करंसी जैसे हाईली कोरोलेटिड टूल की एक पेयर में शॉर्ट पोजीशन के साथ एक लॉन्ग पोजिश से मेल खाती है। )—अपने ट्रेडिंग रूल को प्रोग्राम करना और कार्यक्रम को ओटोमेटिक रूप से ट्रेड करने के लिए इसे और अधिक कुशल बनाएं ।



एल्गोरिथम ट्रेडिंग ट्रेडर अपने ज्ञान पर आधारित तरीकों की तुलना में एक्टिव ट्रेडिंग के लिए ज़्यादा सिस्टेटिक अपरोच प्रदान करती है ।




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